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| 001 | 993003 | ||
| 005 | 20251022125910.0 | ||
| 024 | 7 | _ | |2 HBZ |a HT030854829 |
| 024 | 7 | _ | |2 Laufende Nummer |a 43621 |
| 024 | 7 | _ | |2 datacite_doi |a 10.18154/RWTH-2024-08524 |
| 037 | _ | _ | |a RWTH-2024-08524 |
| 041 | _ | _ | |a English |
| 082 | _ | _ | |a 004 |
| 100 | 1 | _ | |0 P:(DE-82)IDM02728 |a Lutz, Marco |b 0 |u rwth |
| 245 | _ | _ | |a Test suite generation and augmentation for reconfigurable industrial control software in the internet of production |c vorgelegt von Marco Lutz geb. Grochowski, M. Sc. RWTH |h online |
| 260 | _ | _ | |a Aachen |b RWTH Aachen University, Department of Computer Science |c 2024 |
| 300 | _ | _ | |a 1 Online-Ressource : Illustrationen |
| 336 | 7 | _ | |0 2 |2 EndNote |a Thesis |
| 336 | 7 | _ | |0 PUB:(DE-HGF)11 |2 PUB:(DE-HGF) |a Dissertation / PhD Thesis |b phd |m phd |
| 336 | 7 | _ | |0 PUB:(DE-HGF)3 |2 PUB:(DE-HGF) |a Book |m book |
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| 336 | 7 | _ | |2 DataCite |a Output Types/Dissertation |
| 336 | 7 | _ | |2 ORCID |a DISSERTATION |
| 490 | 0 | _ | |a Aachener Informatik Berichte |v 2024,09 |
| 500 | _ | _ | |a Weitere Reihe: Informatik. - Weitere Reihe: Technical report / Department of Computer Science |
| 502 | _ | _ | |a Dissertation, RWTH Aachen University, 2024 |b Dissertation |c RWTH Aachen University |d 2024 |g Fak01 |o 2024-09-10 |
| 520 | 3 | _ | |a Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 und der digital vernetzten Fabrik werden cyber-physische Produktionssysteme (CPPS) während ihres Lebenszyklus häufig neu konfiguriert, um sich an veränderte Kunden- oder Marktbedürfnisse anzupassen. Solche Rekonfigurationen sind nicht nur auf die Hardware beschränkt, sondern betreffen auch die Software der speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPSen), die diese Anlagen steuern. Während die Verifizierung und das Testen zwei Techniken sind, die das Risiko von Fehlern des in der Produktion eingesetzten Quellcodes vermindern, reicht es heutzutage nicht mehr aus, sich nur auf die aus der Inbetriebnahme resultierenden Ergebnisse zu verlassen. Selbst kleine inkrementelle Rekonfigurationen an der SPS-Software während der Betriebsphase entlang des Lebenszyklus können Regressionen einführen, die von einem Entwickler schnell übersehen werden können und daher erneut sichergestellt werden müssen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine „Push-Button“-Analyse für die Generierung von Testfällen nach einer Rekonfiguration zu entwerfen. Die generierten Testfälle können während der Wartung oder der virtuellen Inbetriebnahme eingespeist und überwacht werden, um die Auswirkungen der Rekonfiguration auf das CPPS durch den Entwickler zu beobachten. Um die Redundanz bei der Generierung von Testsuiten (TSG) nach solchen Rekonfigurationen zu verringern, sollen symbolische Zusammenfassungen von bestimmten Teilen des Programms zwischen- gespeichert und wiederverwendet werden. Die Testsuite-Erweiterung (TSA) stellt einen unverzichtbaren Teil des Regressionstestens (RT) dar, da die Abwesenheit von Regressionen nach einer Rekonfiguration nicht ausschließlich durch die alte Testsuite gewährleistet werden kann. Die TSA lenkt die TSG in Richtung des rekonfigurierten Verhaltens und erhöht so die Chancen Testfälle abzuleiten, die die Verhaltensunterschiede zwischen beiden Programmversionen aufdecken. Zu diesem Zweck beinhaltet der Beitrag dieser Arbeit- Heuristiken für die Skalierbarkeit der bestehenden TSG für SPS-Software,- die Wiederverwendung von symbolischen Zusammenfassungen während der TSG von rekonfigurierter SPS-Software,- und das Konzept der Ausführung der alten und der neuen Version einer rekonfigurierten SPS-Software in einer Programmversion für die TSA.Diese Ansätze werden anhand ausgewählter domänenspezifischer Benchmarks mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad aus der PLCopen Safety Suite und der Pick and Place Unit (PPU) bewertet. |l ger |
| 520 | _ | _ | |a With the advent of Industry 4.0 and the digitally networked factory, cyber-physical production systems (CPPSs) are reconfigured frequently along their life cycle to adapt to changing customer requirements or market demands. Such reconfigurations are not limited to the hardware but also affect the software of the programmable logic controllers (PLCs) driving these plants. While verification and testing are two techniques capable of alleviating the risk of introducing errors in production code, it is no longer sufficient to rely only on the results obtained by these methods during the commissioning of the CPPS. Even minor incremental reconfigurations to the PLC’s software during the operational phase of the life cycle may introduce regressions that can be quickly overlooked by a developer and therefore need to be reverified. The goal of this thesis is to provide a “push button” analysis for generating test cases after a static reconfiguration. The generated test cases can be injected and monitored during maintenance or virtual commissioning to observe the impact of reconfiguration on the CPPS by the developer. In order to reduce redundancy in test suite generation (TSG) after a structural reconfiguration to the PLC software, symbolic summaries of specific parts of the program should be cached and reused to benefit subsequent analysis. While automatic TSG is an established technique used to generate test suites adhering to structural coverage metrics of PLC software, the generated test suite might not anymore be adequate enough with regards to the coverage metric to ensure the absence of regressions. An indispensable part of regression testing (RT) is test suite augmentation (TSA), which guides the TSG toward the reconfigured behavior and increases the chances of deriving difference-revealing test cases which expose behavioral differences between the program and its reconfigured version. The derivation of new test cases is required to uncover potential regressions after a reconfiguration. To this end, the contributions of this thesis include- heuristics for the scalability of the existing TSG for PLC software,- the reuse of symbolic summaries during TSG of reconfigured PLC software,- and the concept of executing the old and new version of a reconfigured PLC software in one unified program version during TSA. These contributions are evaluated on selected domain-specific benchmarks of varying difficulty from the PLCopen Safety suite and the Pick and Place Unit (PPU). |l eng |
| 588 | _ | _ | |a Dataset connected to Lobid/HBZ |
| 591 | _ | _ | |a Germany |
| 700 | 1 | _ | |0 P:(DE-82)IDM06137 |a Kowalewski, Stefan |b 1 |e Thesis advisor |u rwth |
| 700 | 1 | _ | |0 P:(DE-82)996194 |a Herber, Paula |b 2 |e Thesis advisor |
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| 909 | C | O | |o oai:publications.rwth-aachen.de:993003 |p dnbdelivery |p driver |p VDB |p open_access |p openaire |
| 910 | 1 | _ | |0 I:(DE-588b)36225-6 |6 P:(DE-82)IDM02728 |a RWTH Aachen |b 0 |k RWTH |
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