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@ARTICLE{Holthusen:995369,
      author       = {Holthusen, Hagen and Brepols, Tim and Linka, Kevin and
                      Kuhl, Ellen},
      title        = {{A}utomated {M}odel {D}iscovery for {T}ensional
                      {H}omeostasis: {C}onstitutive {M}achine {L}earning in
                      {G}rowth and {R}emodeling},
      reportid     = {RWTH-2024-09844},
      pages        = {46 Seiten},
      year         = {2024},
      keywords     = {65, 74 (Other) / Computational Engineering, Finance, and
                      Science (cs.CE) (Other) / FOS: Computer and information
                      sciences (Other) / FOS: Physical sciences (Other) / I.6; J.2
                      (Other) / Machine Learning (cs.LG) (Other) / Materials
                      Science (cond-mat.mtrl-sci) (Other)},
      cin          = {311510},
      cid          = {$I:(DE-82)311510_20140620$},
      pnm          = {DFG project G:(GEPRIS)417002380 - TRR 280:
                      Konstruktionsstrategien für materialminimierte
                      Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu
                      bauen (417002380) / DFG project G:(GEPRIS)453596084 - TRR
                      339: Digitaler Zwilling Straße –
                      Physikalisch-informatorische Abbildung des Systems
                      „Straße der Zukunft“ (453596084) / DFG project
                      G:(GEPRIS)465213526 - In-Stent-Restenose in koronaren
                      Arterien - In silico-Untersuchungen basierend auf
                      patientenspezifischen Daten und Metamodellierung (465213526)
                      / DFG project G:(GEPRIS)533187597 - Computational
                      Intelligence für die Mechanik weicher Materialien
                      (533187597) / DFG project G:(GEPRIS)441884911 - SPP 2311:
                      Robuste Kopplung kontinuumsbiomechanischer in silico Modelle
                      für aktive biologische Systeme als Vorstufe klinischer
                      Applikationen - Co-Design von Modellierung, Numerik und
                      Nutzbarkeit (441884911)},
      pid          = {G:(GEPRIS)417002380 / G:(GEPRIS)453596084 /
                      G:(GEPRIS)465213526 / G:(GEPRIS)533187597 /
                      G:(GEPRIS)441884911},
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      howpublished = {arXiv:2410.13645},
      archivePrefix = {arXiv},
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