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@ARTICLE{Huppertz:996866,
      author       = {Huppertz, Marc Sebastian and Siepmann, Robert and Topp,
                      David and Nikoubashman, Omid and Yüksel, Can and Kuhl,
                      Christiane and Truhn, Daniel and Nebelung, Sven},
      title        = {{R}evolution or risk?—{A}ssessing the potential and
                      challenges of {GPT}-4{V} in radiologic image interpretation},
      journal      = {European radiology},
      volume       = {35},
      number       = {3},
      issn         = {0938-7994},
      address      = {Berlin ; Heidelberg},
      publisher    = {Springer},
      reportid     = {RWTH-2024-10889},
      pages        = {1111-1121},
      year         = {2025},
      note         = {Published: 18 October 2024},
      cin          = {532010-2 ; 936210 / 532015-2 ; 936310},
      ddc          = {610},
      cid          = {$I:(DE-82)532010-2_20140620$ /
                      $I:(DE-82)532015-2_20140620$},
      pnm          = {OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH
                      Aachen University (021000-OAPKF) / ODELIA - Open Consortium
                      for Decentralized Medical Artificial Intelligence
                      (101057091) / BMBF 01KD2215A - Verbund SWAG - SchWArmlernen
                      und Generative Modelle zur Synthese und Nutzbarmachung
                      hochqualitativer Daten in der Krebsmedizin - Standort
                      Universitätsklinikum Würzburg (01KD2215A) / BMBF 031L0312A
                      - CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: TRANSFORM LIVER -
                      Weiterentwicklung von Vision Transformern zur Entdeckung von
                      Biomarkern bei Lebererkrankungen - Teilprojekt A (031L0312A)
                      / DFG project G:(GEPRIS)515639690 - Radiomische Analyse von
                      multiparametrischer Brust-MRT für eine verbesserte
                      Brustkrebsdiagnose - eine multi-institutionelle Auswertung
                      (515639690) / DFG project G:(GEPRIS)417508432 -
                      Funktionell-biomechanische Verfahren der multiparametrischen
                      MRT zur Arthrosefrüherkennung (417508432) / DFG project
                      G:(GEPRIS)517243167 - Computergestützte
                      Funktionalitätsbewertung von Gelenkknorpel auf der Basis
                      von Magnet-Resonanz-Tomographie-Bilddaten (517243167)},
      pid          = {G:(DE-82)021000-OAPKF / G:(EU-Grant)101057091 /
                      G:(BMBF)01KD2215A / G:(BMBF)031L0312A / G:(GEPRIS)515639690
                      / G:(GEPRIS)417508432 / G:(GEPRIS)517243167},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)16},
      UT           = {WOS:001339015800003},
      pubmed       = {pmid:39422726},
      doi          = {10.1007/s00330-024-11115-6},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/996866},
}