Zweidimensionale Strain-Echokardiographie als Prognoseparameter für das Überleben von Dialysepatienten

Erpenbeck, Johanna; Schlieper, Georg

doi:34252

Zweidimensionale Strain-Echokardiographie als Prognoseparameter für das Überleben von Dialysepatienten = Prognostic value of 2 D strain echocardiography in dialysis patients

Erpenbeck, Johanna

2014

Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Johanna Erpenbeck

ImpressumAachen : Publikationsserver der RWTH Aachen University 2014

Umfang81, C S. : Ill., graph. Darst.

Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2014

Druckausg.: Erpenbeck, Johanna: Zweidimensionale Strain-Echokardiographie als Prognoseparameter für das Überleben von Dialysepatienten

Genehmigende Fakultät
Fak10

Hauptberichter/Gutachter
Schlieper, Georg (Thesis advisor)

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2014-05-02

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-51233
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/459439/files/5123.pdf

Einrichtungen

Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Ultraschallkardiographie (Genormte SW) ; Dialyse (Genormte SW) ; Medizin (frei) ; strain Echokardiographie (frei) ; strain echocardiography (frei) ; speckle tracking (frei) ; dialysis (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

Kurzfassung
Das Mortalitätsrisiko von Dialysepatienten ist sehr hoch und den größten Anteil haben kardiovaskuläre Todesursachen, im Wesentlichen plötzlicher Herztod und chronische Herzinsuffizienz. Diese retrospektive Studie hatte zum Ziel, die strain Echokardiographie, eine neue computergestützte Methode zur Erfassung der myokardialen Verformung (strain) und Verformungsgeschwindigkeit (strain rate) hinsichtlich ihres prognostischen Wertes im Hinblick auf kardiovaskuläre Mortalität und Gesamtmortalität bei Dialysepatienten zu untersuchen. Es gibt Hinweise darauf, dass Dialysepatienten im Vergleich zu Nierengesunden veränderte Werte in der 2D strain Echokardiographie aufweisen. Der prognostische Wert der Verformungsparameter bei kardial erkrankten Patienten ohne Niereninsuffizienz wurde in einigen Studien gezeigt. Hier sollte nun erstmals die Frage geklärt werden, ob strain Echokardiographie auch eine Aussage über den Langzeitverlauf bei Dialysepatienten treffen kann. Es wurden 171 Dialysepatienten sowie 57 Kontrollpatienten ohne Nierenerkrankung, die zwischen 2006 und 2008 eine Echokardiographie am Universitätsklinikum Aachen erhielten, analysiert sowie deren demografische und klinische Parameter erhoben. Die Dialysepatienten wurden über einen Zeitraum von 2 ½ Jahren beobachtet. In der statistischen Auswertung wiesen die Dialysepatienten im Vergleich zur Kontrollgruppe Werte im Sinne einer schlechteren myokardialen Verformung und Verformungsgeschwindigkeit auf. Sowohl in der univariaten als auch in der multivariaten Cox-Regression mit Adjustierung für die Einflussfaktoren Alter, Geschlecht, Diabetes und kardiale Vorerkrankung konnte der prädiktive Wert einiger Parameter hinsichtlich der kardiovaskulären und Gesamtmortalität bei Dialysepatienten gezeigt werden. Anhand einer ROC-Kurve wurde die Aussagekraft des global longitudinal strain verdeutlicht. Das wichtigste Ergebnis der Arbeit ist die Rolle von global und systolic longitudinal strain, die beide unabhängige Prädiktoren für kardiovaskuläre Ereignisse und Gesamtversterben sind. Zusammenfassend ergaben sich erste Hinweise, dass strain Echokardiographie in Zukunft eine bedeutendere Rolle in der Prognose von Dialysepatienten spielen könnte und die Identifikation von Risikopatienten erleichtern könnte. Weitere prospektive Studien sind erforderlich, um diesen Sachverhalt genauer zu untersuchen.

Dialysis patients have a high mortality rate and the most frequent causes of death are cardiovascular events such as sudden cardiac death and congestive heart failure. This retrospective study aimed to investigate strain echocardiography, a novel computerbased method for the assessment of myocardial deformation (strain) and deformation velocity (strain rate), regarding its prognostic power to predict cardiovascular and all cause mortality in dialysis patients. Some studies demonstrated that dialysis patients show significantly reduced deformation values compared to patients with normal kidney function. The prognostic power of deformation imaging in individuals without chronic kidney disease was shown in several studies. This study evaluated for the first time whether strain echocardiography can also predict prognosis of dialysis patients. Therefore, 171 patients with end stage renal disease as well as 57 control patients without kidney disease that had had an echocardiographic examination between January 2006 and December 2008 at the RWTH Aachen University Hospital, were included in this study and retrospectively analysed by 2D strain echocardiography. In addition, baseline demographic and clinical parameters were obtained. Dialysis patients received a follow up after 2.5 years regarding cardiovascular and all cause death and cardiovascular events. Statistical analysis compared strain analysis and clinical data of dialysis and control patients and showed reduced myocardial deformation parameters for dialysis patients. In a univariate as well as in the multivariate Cox-Regression-Analysis with adjustement for age, gender, cardiovascular disease and diabetes mellitus, several strain and strain rate values were shown to be predictors of cardiovascular and all-cause mortality. One deformation parameter, global longitudinal strain, was compared to ejection fraction in a ROC-Curve and was shown to have a higher predictive power for cardiovascular mortality than ejection fraction. In conclusion, the main finding of this study was that strain echocardiography, especially parameters of longitudinal deformation, can be used to predict cardiovascular and all-cause mortality. This data points to the future importance of strain echocardiography in the assessment of prognosis and for the identification of patients at risk in a dialysis population. Further prospective studies are necessary to underline these findings.

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