Proaktive Assistenz zur kontextabhängigen und zielorientierten Unterstützung bei der Indikationsstellung und Anwendung von Behandlungsmaßnahmen in der Intensivmedizin

Sedlmayr, Martin; Rose, Thomas

doi:urn:nbn:de:hbz:82-opus-26885

Proaktive Assistenz zur kontextabhängigen und zielorientierten Unterstützung bei der Indikationsstellung und Anwendung von Behandlungsmaßnahmen in der Intensivmedizin = A proactive system for context-sensitive and goal-oriented support of the indication and administration of therapy in intensive care

Sedlmayr, Martin (Author)

2008

Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Martin Sedlmayr

ImpressumAachen : Shaker 2008

Umfang207 S. : graph. Darst.

ReiheFraunhofer Series in Information and communication technology ; 2008,2

Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2008

Zsfassung in engl. und dt. Sprache

Genehmigende Fakultät
Fak01

Hauptberichter/Gutachter
Rose, Thomas (Thesis advisor)

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2008-09-05

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-26885
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/51302/files/Sedlmayr_Martin.pdf

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Requirements engineering (Genormte SW) ; Prozessmanagement (Genormte SW) ; Klinischer Behandlungspfad (Genormte SW) ; Intensivmedizin (Genormte SW) ; Modellierung (Genormte SW) ; Metamodell (Genormte SW) ; Norm <Normung> (Genormte SW) ; Informatik (frei) ; Leitlinien (frei) ; Computerized clinical guidelines (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

Kurzfassung
Leitlinien sind medizinische Handlungsempfehlungen, die dem Arzt bei konkreten Indikationen eine Entscheidungs- und Handlungsunterstützung bieten. Die Verfügbarkeit umfassender Daten in Patienten-Daten-Management-Systemen (PDMS) bietet die technische Voraussetzung, den Arzt bei der Anwendung von Leitlinien zu unterstützen. Jedoch haben bisher weder Expertensysteme noch prozessorientierte Systeme Eingang in die klinische Routine gefunden, da sie meist nur ausgewählte Aspekte der Modellierung oder Ausführung betrachten und kaum in existierende Arbeitsprozesse und Systeme eingebunden sind. Der hier vorgestellte Ansatz besteht darin, die Elemente der computerinterpretierbaren Leitlinien, der flexiblen Prozessautomatisierung und der Zielmodellierung zu verknüpfen. Ein medizinisches Prozessmodell wurde entwickelt, das strategische, fachliche und technische Elemente verbindet. Eine Leitlinienmanagementumgebung wurde so in ein PDMS integriert, dass sie auf Basis der elektronischen Patientenakte dem Arzt bei der Indikation und der Durchführung von Leitlinien unterstützt ohne selbst in Erscheinung zu treten. Die Ergebnisse wurden mit Ärzten der anästhesiologischen Intensivstation der Universitätsklinik Gießen auf Basis realer Patientendaten evaluiert.

During patient care physicians have to make important decisions, often based upon uncertain and incomplete data, about diagnostic and therapeutic actions. Various kinds of decision support exist in form of paper-based recommendations and guidelines, yet only a few proactive systems support the physician in selecting and executing these guidelines. This thesis contributes to the research on computerized clinical guidelines by assessing, combining and extending existing methods and technologies used for automating clinical guidelines:- A meta-model is developed to capture process knowledge which exists e.g. in form of guidelines. The model is based upon the main common elements of computerized guideline languages and is for the first time extended by a strategic level by means of specific goal modelling.- An execution engine is implemented which is based on flexible workflow techniques and connected by an HL7 interface to communicate with a patient data management system. User interaction is through the electronic patient record in the patient data management system only. Thus, the execution engine integrates into the working environment of a physician seamlessly.Thus, for the first time computerized guidelines are combined with explicit means of goal modelling and automation accompanied by an iterative modelling method. A tool chain for formalizing and automating clinical guidelines was implemented and evaluated with physicians of an intensive care unit in the context of a research project part-financed by the German Research Council (DFG). This paves the way towards the assessment of the effects of automated guidelines based on clinical data.

Fulltext:
PDF