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Nonlinear manifold learning determines microgel size from Raman spectroscopy
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In
AIChE journal 70(10), Seiten/Artikel-Nr.:e18494
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-06228
DOI: 10.1002/aic.18494
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/988509/files/988509.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
- JARA-CSD (Center for Simulation and Data Science) (080031)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project 191948804 - SFB 985: Funktionelle Mikrogele und Mikrogelsysteme (191948804) (191948804)
- SFB 985 B04 - Synthese von Mikrogelen: Kinetik, Partikelbildung und Reaktordesign (B04) (221473487) (221473487)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85197371820
WOS Core Collection: WOS:001257081400001
Interne Identnummern
RWTH-2024-06228
Datensatz-ID: 988509
Beteiligte Länder
Germany, Luxembourg, USA
Related:
Dataset
Dataset to: "Nonlinear Manifold Learning Determines Microgel Size from Raman Spectroscopy"
[10.18154/RWTH-2023-05604]
Files
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EndNote:
XML,
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Wiley ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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