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Werkerassistenz und Deep Learning für die Sichtprüfung

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In
Additive Fertigung: Kosten und Ressourcen mit neuen Verfahren sparen

In
Maschinenbau 3(6), Seiten/Artikel-Nr.:24-28

Impressum[Wiesbaden] : Springer Fachmedien

ISSN2730-9843

Online
URL: https://www.springerprofessional.de/werkerassistenz-und-deep-learning-fuer-die-sichtpruefung/26506058

Einrichtungen

  1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
  2. Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
  3. Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (417510)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Werkerassistenz; Sichtprüfung; Künstliche Intelligenz (frei)

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Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book

Format
online, print

Sprache
German

Anmerkung
No peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2025-00914
Datensatz-ID: 1003207

 GO


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Document types > Articles > Journal Articles
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053200
417200
417510

 Record created 2025-01-27, last modified 2025-04-09


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