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Visualising Data Models of Patient Registries and Clinical Studies - A Method for Quality Check of EDC Systems
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In
Digital health and informatics innovations for sustainable health care systems: Proceedings for MIE 2024, [Proceedings from MIE 2024, held in Athens, Greece, from the 25-29 August 2024 in Athens, Greece / Editors: John Mantas, Arie Hasman, George Demiris, Kaija Saranto, Michael Marschollek, Theodoros N. Arvanitis, Ivana Ognjanovic, Arriel Benis, Parisis Gallos, Emmanouil Zoulias, Elisavet Andrikopoulou, Seiten/Artikel-Nr: 95-104
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-253700
DOI: 10.3233/SHTI240843
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1007305/files/1007305.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Medizinische Informatik (526500-2)
- Juniorprofessur für Medizinische Informatik – Fokus Medical Software Engineering (941430)
- Lehr- und Forschungsgebiet Epileptologie (535000-3)
- Klinik und Lehrstuhl für Neurologie (535000-2)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer review status of article unknown
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85203367778
PubMed: pmid:39234711
Interne Identnummern
RWTH-CONV-253700
Datensatz-ID: 1007305
Beteiligte Länder
Germany
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; NCBI Molecular Biology Database ; SCOPUS
PDF