Text-Mining-Anwendungsfälle in produzierenden Unternehmen

Clemens, Florian; Boos, Wolfgang; Schuh, Günther

doi:44301

Text-Mining-Anwendungsfälle in produzierenden Unternehmen = Text mining use cases in manufacturing companies

Clemens, Florian^RWTH*

2025

VerantwortlichkeitsangabeFlorian Clemens

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2025

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen

ISBN978-3-98555-283-2

ReiheSchriftenreihe Rationalisierung ; 196

Dissertation, RWTH Aachen University, 2025

Druckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Schuh, Günther (Thesis advisor)^RWTH* ; Boos, Wolfgang (Thesis advisor)^RWTH*

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2025-03-20

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04550
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1011123/files/1011123.pdf

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
artificial intelligence (frei) ; large-language-models (frei) ; text-mining (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
Die Dissertation untersucht den Einsatz von Text-Mining in produzierenden Unternehmen und adressiert fehlende Fähigkeiten sowie unklare Anforderungen. Sie identifiziert sieben Anwendungsfälle mit fünf übergeordneten Funktionen und kategorisiert relevante Methoden in drei Analysephasen. Ziel ist es, Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Methoden und dem Aufbau nötiger Kompetenzen zu unterstützen. Zwei Fallstudien bestätigen den Nutzen von Anwendungsfalldiagrammen.

The dissertation analyses the use of text mining in manufacturing companies and addresses missing capabilities and unclear requirements. It identifies seven use cases with five overarching functions and categorises relevant methods in three analysis phases. The aim is to support companies in selecting suitable methods and developing the necessary competences. Two case studies confirm the benefits of use case diagrams.

OpenAccess:
PDF
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