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@ARTICLE{Chen:1012899,
author = {Chen, Jue and Mattus, Sven Patrick and Cao, Wenjiong and
Sauer, Dirk Uwe and Li, Weihan},
title = {{G}lobal sensitivity analysis towards non-invasive
parameterization of the electrochemical-thermal model for
lithium-ion batteries},
journal = {Advances in applied energy},
volume = {18},
issn = {2666-7924},
address = {[Amsterdam]},
publisher = {Elsevier ScienceDirect},
reportid = {RWTH-2025-05253},
pages = {100221},
year = {2025},
cin = {080011 / 618310 / 080070 / 614500},
ddc = {333.7},
cid = {$I:(DE-82)080011_20140620$ / $I:(DE-82)618310_20140620$ /
$I:(DE-82)080070_20210623$ / $I:(DE-82)614500_20201203$},
pnm = {OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH
Aachen University (021000-OAPKF) / BMBF 03XP0585 - SPEED -
Schnelle Charakterisierung der Leistungsfähigkeit von
Lithium-Ionen-Batterien aus der Produktionslinie mit
maschinellem Lernen (03XP0585) / BMWK 03ETE053E -
Verbundvorhaben: ADMirABLE - Artificial Intelligence
gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung
zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von
Energiespeichern; Teilvorhaben: Digitale Zwillinge und
Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von
Batterien (03ETE053E)},
pid = {G:(DE-82)021000-OAPKF / G:(BMBF)03XP0585 /
G:(BMWK)03ETE053E},
typ = {PUB:(DE-HGF)16},
UT = {WOS:001498569600001},
doi = {10.1016/j.adapen.2025.100221},
url = {https://publications.rwth-aachen.de/record/1012899},
}
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