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@ARTICLE{Chen:1012899,
      author       = {Chen, Jue and Mattus, Sven Patrick and Cao, Wenjiong and
                      Sauer, Dirk Uwe and Li, Weihan},
      title        = {{G}lobal sensitivity analysis towards non-invasive
                      parameterization of the electrochemical-thermal model for
                      lithium-ion batteries},
      journal      = {Advances in applied energy},
      volume       = {18},
      issn         = {2666-7924},
      address      = {[Amsterdam]},
      publisher    = {Elsevier ScienceDirect},
      reportid     = {RWTH-2025-05253},
      pages        = {100221},
      year         = {2025},
      cin          = {080011 / 618310 / 080070 / 614500},
      ddc          = {333.7},
      cid          = {$I:(DE-82)080011_20140620$ / $I:(DE-82)618310_20140620$ /
                      $I:(DE-82)080070_20210623$ / $I:(DE-82)614500_20201203$},
      pnm          = {OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH
                      Aachen University (021000-OAPKF) / BMBF 03XP0585 - SPEED -
                      Schnelle Charakterisierung der Leistungsfähigkeit von
                      Lithium-Ionen-Batterien aus der Produktionslinie mit
                      maschinellem Lernen (03XP0585) / BMWK 03ETE053E -
                      Verbundvorhaben: ADMirABLE - Artificial Intelligence
                      gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung
                      zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von
                      Energiespeichern; Teilvorhaben: Digitale Zwillinge und
                      Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von
                      Batterien (03ETE053E)},
      pid          = {G:(DE-82)021000-OAPKF / G:(BMBF)03XP0585 /
                      G:(BMWK)03ETE053E},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)16},
      UT           = {WOS:001498569600001},
      doi          = {10.1016/j.adapen.2025.100221},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/1012899},
}