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KAN We Improve on HEP Classification Tasks? Kolmogorov–Arnold Networks Applied to an LHC Physics Example

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In
Computing and software for big science 9(1), Seiten/Artikel-Nr.:9

ImpressumCham, Switzerland : Springer International Publishing

Umfang[1]-13

ISSN2510-2044

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-05470
DOI: 10.1007/s41781-025-00138-3

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1013352/files/1013352.pdf

Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Theoretische Teilchenphysik (136220)
  2. Fachgruppe Physik (130000)
  3. Lehr- und Forschungsgebiet Big Data-Analyse in der Physik (133620)

Projekte

  1. OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
  2. GRK 2497 - GRK 2497: Physik der schwersten Teilchen am Large Hadron Collider (400140256) (400140256)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

OpenAccess:
Download fulltext PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105005780910

Interne Identnummern
RWTH-2025-05470
Datensatz-ID: 1013352

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; DEAL Springer ; SCOPUS
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The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Physics
Publication server / Open Access
Public records
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Publications database
133620
136220
130000
TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Other100.007.00EUR4.31 %(DEAL)021000-136220
APC2219.57155.37EUR95.69 %(DEAL)021000-136220
Sum2319.57162.37EUR   
Total2481.94     
 Record created 2025-06-20, last modified 2025-10-01
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