guest ::
Leaching state prediction for battery black mass using online sensor data
; ; ; ;
In
Green chemistry : GC 27(31), Seiten/Artikel-Nr.:9578-9596
2025
Online
DOI: 10.1039/D5GC00581G
DOI: 10.18154/RWTH-2025-06691
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1016031/files/1016031.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik (526610)
- Fachgruppe für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
- Lehrstuhl für Metallurgische Prozesstechnik und Metallrecycling und Institut für Metallhüttenkunde und Elektrometallurgie (522610)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 03XP0358C - DiRectION - Data-Mining im Recycling von Lithium-Ionen Batteriezellen (03XP0358C) (03XP0358C)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105012359687
WOS Core Collection: WOS:001531771600001
OpenAlex: W4412524520
Interne Identnummern
RWTH-2025-06691
Datensatz-ID: 1016031
Beteiligte Länder
Germany
; 
; 
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; National-Konsortium ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 2377.95 | 377.95 | EUR | 100.00 % | (Publish and Read) | 021000-526610 |
| Sum | 2377.95 | 377.95 | EUR | |||
| Total | 2755.90 |
Record created 2025-08-07, last modified 2026-09-14
OpenAccess:
PDF
PDF