Feature-based scenario clustering and selective degrees of freedom reduction for two-stage stochastic optimization of Power-to-Methanol

Mucci, Simone; Bongartz, Dominik

doi:0957-5820

Feature-based scenario clustering and selective degrees of freedom reduction for two-stage stochastic optimization of Power-to-Methanol

Mucci, Simone^RWTH* ; Bongartz, Dominik^RWTH*

In
Chemical engineering research and design 223, Seiten/Artikel-Nr.:311 - 330

2025

ImpressumAmsterdam : Elsevier

ISSN0263-8762

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Online
DOI: 10.1016/j.cherd.2025.09.046
10.1016/j.cherd.2025.09.046
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263876225005234?via%3Dihub

Einrichtungen

Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)

Projekte

BMBF 03HY122D - Verbundvorhaben H2Giga_TP_DERIEL: De-Risking PEM Elektrolyseur: Teilprojekt der RWTH Aachen: Alterungserscheinungen und Integration in Upstream- und Downstreamprozesse (03HY122D) (03HY122D)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660

External link:

Fulltext

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online , print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2025-09152
Datensatz-ID: 1020653

Lizenzstatus der Zeitschrift

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