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In
Sspecial issue: Tool Wear Prediction of Coated Cutting Tools using Grey Box Models / Guest Editors: Prof. Dr.-Ing. Jan Dege, Prof. Dr. Martin Dienwiebel
In
Wear : an internatinal journal on the science and technology of friction, lubrication and wear 584/585, Seiten/Artikel-Nr.:206396
2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-09333
DOI: 10.1016/j.wear.2025.206396
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1020924/files/1020924.pdf
Einrichtungen
Projekte
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
FEM simulation (frei) ; Physical Vapor Deposition (frei) ; TiAlCrN (frei) ; interlayer thickness (frei) ; substrate (frei) ; tool wear (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105020944561
WOS Core Collection: WOS:001608172200003
Interne Identnummern
RWTH-2025-09333
Datensatz-ID: 1020924
Beteiligte Länder
Germany
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