Automatisierte Fehlererkennung im Schmelzschichtverfahren mittels künstlicher Intelligenz

Al-Zuriqat, Thamer; Vollmert, Jasper; Noufal, Mahmoud; Alatassi, Adel

doi:10.18154/RWTH-CONV-254871

Automatisierte Fehlererkennung im Schmelzschichtverfahren mittels künstlicher Intelligenz

Al-Zuriqat, Thamer (Corresponding author) ; Noufal, Mahmoud ; Alatassi, Adel ; Vollmert, Jasper

In
Tagungsband des 36. Forum Bauinformatik : 24.-26. September 2025 = Proceedings of the 36th Forum Bauinformatik 2025 / herausgegeben von Baris Özcan, Hristo Vassilev, Anne Göbels, Oliver Schulz, Qirui Huang, Seiten/Artikel-Nr: 462-469

2025

Konferenz/Event:36. Forum Bauinformatik , Aachen , Germany , FBI 2025 , 2025-09-24 – 2025-09-26

ImpressumAachen : RWTH Aachen

Umfang462-469

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-254871
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1021175/files/1021175.pdf

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Additive Fertigung (frei) ; Computer Vision (frei) ; Fehlererkennung (frei) ; Fused Filament Fabrication (frei) ; Künstliche Intelligenz (frei)

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings

Format
online

Herkunft
Externe Einrichtung

Sprache
German

Interne Identnummern
RWTH-CONV-254871
Datensatz-ID: 1021175

Beteiligte Länder
Germany

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202536. Forum Bauinformatik, FBI 2025, AachenAachen, Germany, 24 Sep 2025 - 26 Sep 20252025-09-242025-09-26 Aachen : RWTH Aachen X, 477 Seiten : Illustrationen, Tabellen, Diagramme (2025) [10.18154/RWTH-2025-05890]2025 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS