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A Generative Adversarial Network Approach to Predict Nanoparticle Size in Microfluidics

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In
ACS biomaterials science & engineering 11(1), Seiten/Artikel-Nr.:268-279

ImpressumWashington, DC : ACS Publ.

ISSN2373-9878

Published: December 12, 2024

Online
DOI: 10.1021/acsbiomaterials.4c01423


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (611710)
  2. Institut und Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung (811003-3 ; 924210)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85212048094
WOS Core Collection: WOS:001376044800001

Interne Identnummern
RWTH-2025-10131
Datensatz-ID: 1022624

Beteiligte Länder
Germany, Iran

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Essential Science Indicators ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (Fac.6)
Faculty of Medicine (Fac.10)
811003\-3
Public records
Publications database
611710
 Record created 2025-12-01, last modified 2025-12-02
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