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Künstliche Intelligenz im Fehlermanagement - Datenqualität bei der Informationsbereitstellung durch LLMs = AI in Failure Management - Data Quality for LLM-based Information Retrieval

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In
Werkstattstechnik : wt 115(11/12), Seiten/Artikel-Nr.:889-896

ImpressumDüsseldorf : VDI Fachmedien

ISSN1436-4980

Online
DOI: 10.37544/1436-4980-2025-11-12-35

DOI: 10.18154/RWTH-2025-10676
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1023697/files/1023697.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (417510)
  2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)

Projekte

  1. BMWK 13IK037I - Verbundprojekt: Predictive Failure Management with AI in Production (PrePAIR) - Teilvorhaben: Bereich W: Wissenschaftliche Begleitung, Vernetzung und Transfer in den Anwendungsfällen A1, A4 und A5 (13IK037I) (13IK037I)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600

OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
German

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105026457000
OpenAlex: W7114925318

Interne Identnummern
RWTH-2025-10676
Datensatz-ID: 1023697

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; SCOPUS
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Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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417200
417510
TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Hybrid-OA1050.00199.50EUR100.00 %(Publish and Read)021000-417510
Sum1050.00199.50EUR   
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 Record created 2025-12-15, last modified 2026-09-14
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