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AI-Driven Load Sensing for Wind Turbine Operations

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In
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 120(s1), Seiten/Artikel-Nr.:192-195

ImpressumBerlin : de Gruyter

ISSN0947-0085

Online
DOI: 10.1515/zwf-2024-0152


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (411710)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105004553359

Interne Identnummern
RWTH-2026-00389
Datensatz-ID: 1024872

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


OpenAccess ; SCOPUS

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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Public records
Publication Charges
411710

TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Hybrid-OA500.0095.00EUR100.00 %(Zahlung erfolgt)411710-68100011
Sum500.0095.00EUR   
Total595.00     
 Record created 2026-01-09, last modified 2026-04-01



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