Zustandsüberwachung und Verschleißprognose durch Kombination von Acoustic Emission und Machine Learning – Ein Ansatz zum proaktiven Lifecycle Management

In
International Conference on Gears 2025

2025

Konferenz/Event:International Conference on Gears 2025

ISBN978-3-18-092460-1

ReiheVDI-Berichte ; 2460

Online
URL: https://www.vdi-nachrichten.com/shop/international-conference-on-gears-2025/?utm_source=chatgpt.com

Einrichtungen

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
German

Interne Identnummern
RWTH-2026-00600
Datensatz-ID: 1025211

Beteiligte Länder
Germany

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