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Empirischer Vergleich von Deep-Learning-Ansätzen zur semantischen Segmentierung von Punktwolken auf realen Brückendatensätzen = An Empirical Comparison of Deep Learning Approaches for Semantic Segmentation of Point Clouds on Real Bridge Datasets

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In
Allgemeine Vermessungs-Nachrichten : AVN 132(5), Seiten/Artikel-Nr.:214-227

ImpressumOffenbach : Wichmann Verlag

ISSN2698-4563

Online
DOI: 10.14627/avn.2025.5.2


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Bauinformatik und Geoinformationssysteme und Geodätisches Institut (316210)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 910


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
German

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105017797223
WOS Core Collection: WOS:001696344500002

Interne Identnummern
RWTH-2026-02993
Datensatz-ID: 1030405

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Clarivate Analytics Master Journal List ; Emerging Sources Citation Index ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection
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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Civil Engineering (Fac.3)
Public records
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316210
 Record created 2026-03-09, last modified 2026-03-10
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