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Counterfactual Diffusion Models for Interpretable Morphology-based Explanations of Artificial Intelligence Models in Pathology
Žigutytė, Laura ; Lenz, Tim ; Han, TianyuRWTH* ; Hewitt, Katherine J. ; Reitsam, Nic G. ; Foersch, Sebastian ; Carrero, Zunamys I. ; Unger, Michaela ; Pearson, Alexander T. ; Truhn, DanielRWTH* ; Kather, Jakob Nikolas (Corresponding author)
2025
Umfang46 Seiten
Online
DOI: 10.1101/2024.10.29.620913
10.1101/2024.10.29.620913
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-255620
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1031282/files/1031282.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Maschinelles Lernen in der Radiologie (952210)
- Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2)
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
OpenAlex: W4404016722
Interne Identnummern
RWTH-CONV-255620
Datensatz-ID: 1031282
Beteiligte Länder
Germany, UK, USA
