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Testing a non-invasive ECG-based glucose classification for neonatal intensive care

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Konferenz/Event:Workshop Biosignale 2026 , Innsbruch , Austria , Biosignale2026 , 2026-02-25 - 2026-02-27

ImpressumInnsbruck : innsbruck university press

Online
DOI: 10.15203/99106-194-6-14


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Embedded Software (Informatik 11) (122810)

Projekte

  1. BMBF 031L0303A - CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: AIx-NEO-guard - Erkennung von Komplikationen und Simulation physiologischer Mechanismen von intensivmedizinischen Neonatal-Behandlungen mit Hilfe von KI - Teilprojekt A (031L0303A) (031L0303A)


Dokumenttyp
Proceedings

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2026-04782
Datensatz-ID: 1034527

 GO

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The record appears in these collections:
Document types > Books > Proceedings
Faculty of Computer Science (Fac.9)
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Public records
122810
 Record created 2026-05-04, last modified 2026-05-05
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