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Inline prediction of shear viscosity curves with an AI-based soft-sensor during compounding

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In
33rd International Colloquium Plastics Technology : 04.-05. März 2026, Aachen, Seiten/Artikel-Nr: 600 Seiten : 250 Illustrationen

Ausgabe1. Auflage

Konferenz/Event:33. International Colloquium Plastics Technology , Aachen , Germany , 2026-03-04 - 2026-03-05

ImpressumDüren : Shaker

Umfang600 Seiten : 250 Illustrationen

ISBN3-8191-0527-1, 978-3-8191-0527-2

Online
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1038474/files/1038474.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Kunststoffverarbeitung (417810)
  2. IKV - Institut für Kunststoffverarbeitung in Industrie und Handwerk e.V. (052100)

Projekte

  1. IGF23179N - Produktionsassistenzsystem zur Prädiktion und Regelung der Viskositätskurve von Polyolefinen bei Rezyklateinsatz (IGF23179N) (IGF23179N)

Restricted:
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Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
print

Sprache
English

Anmerkung
No peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2026-06545
Datensatz-ID: 1038474

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33. International Colloquium Plastics Technology : 04.-05. März 2026, Aachen
33. International Colloquium Plastics Technology, AachenAachen, Germany, 4 Mar 2026 - 5 Mar 20262026-03-042026-03-05 Düren : Shaker : 1. Auflage, 600 Seiten : 250 Illustrationen ()  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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417810
052100
 Record created 2026-07-07, last modified 2026-07-13
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