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Unsupervised deep-learning approach for time domain signal denoising in MPI

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In
International journal on magnetic particle imaging : IJMPI 12(1S1), Seiten/Artikel-Nr.:2603019

Konferenz/Event:15. International Workshop on Magnetic Particle Imaging , Beijing , Peoples R China , IWMPI 2026 , 2026-03-18 - 2026-03-20

ImpressumLübeck : Infinite Science Publishing

Umfang[1]-2

ISSN2365-9033

Online
DOI: 10.18416/IJMPI.2026.2603019

DOI: 10.18154/RWTH-2026-09005
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1041942/files/1041942.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (611710)
  2. Lehrstuhl für Experimentalphysik III B (133510)
  3. Fachgruppe Physik (130000)
  4. Institut und Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung (924210)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 500

OpenAccess:
Download fulltext PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105034346399
OpenAlex: W7138967819

Interne Identnummern
RWTH-2026-09005
Datensatz-ID: 1041942

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; SCOPUS
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The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Physics
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (Fac.6)
Publication server / Open Access
Faculty of Medicine (Fac.10)
811003\-3
Public records
Publications database
130000
133510
611710
 Record created 2026-09-24, last modified 2026-11-03
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