Integration von Physics-Informed Machine Learning in industrielle Softwarearchitekturen

Integration von Physics-Informed Machine Learning in industrielle Softwarearchitekturen = Integration of Physics-Informed Machine Learning into industrial software architectures

2026

Verantwortlichkeitsangabevon / presented by Büttner, Julian

ImpressumAachen 2026

Umfangiii, 48 Seiten : Illustrationen

Bachelorarbeit, RWTH Aachen University, 2026

Genehmigende Fakultät
Fak09

Hauptberichter/Gutachter
Schroeder, Ulrik (Thesis advisor)^RWTH* ; Schmitz, Katharina (Thesis advisor)^RWTH*

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2026-10-22

Online
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1045459/files/1045459.pdf

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

Restricted:
PDF

Dokumenttyp
Bachelor Thesis

Herkunft
Public Reference

Sprache
German

Interne Identnummern
RWTH-2026-10308
Datensatz-ID: 1045459

Beteiligte Länder
Germany

Datensatz erzeugt am 2026-11-02, letzte Änderung am 2026-11-05

Restricted:

PDF

Dieses Dokument bewerten:

(Bisher nicht rezensiert)