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Predicting stress hotspots in crystal plasticity with Fourier neural operator surrogates
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In
Computer methods in applied mechanics and engineering 463(Part A), Seiten/Artikel-Nr.:119361
2027 & 2026
Received 20 May 2026, Revised 30 August 2026, Accepted 31 August 2026, Available online 13 September 2026, Version of Record 13 September 2026
Online
DOI: 10.1016/j.cma.2026.119361
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1045475/files/1045475.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Werkstoffmodellierung in der Umformtechnik (522510)
- Fachgruppe Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project G:(GEPRIS)576008252 - Hochleistungsrechner (FUGG) (576008252) (576008252)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
Fulltext: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105050294322
WOS Core Collection: WOS:001878019500001
Interne Identnummern
RWTH-2026-10321
Datensatz-ID: 1045475
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 2652.00 | 185.64 | EUR | 96.82 % | (DEAL) | 021000-522510 |
| Other | 87.00 | 6.09 | EUR | 3.18 % | (DEAL) | 021000-522510 |
| Sum | 2739.00 | 191.73 | EUR | |||
| Total | 2930.73 |
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