Modeling communities in information systems : informal learning communities in social media

Kensche, Zinayida; Klamma, Ralf; Jarke, Matthias; Specht, Markus

doi:HT018827262

Modeling communities in information systems : informal learning communities in social media = Modellierung von Communities in Informationssystemen : informelle Lern-Communities in sozialen Medien

Kensche, Zinayida

2016

Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Zinayida Kensche, geb. Petrushyna

ImpressumAachen : Publikationsserver der RWTH Aachen University 2016

Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2015

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2016

Genehmigende Fakultät
Fak01

Hauptberichter/Gutachter
Jarke, Matthias (Thesis advisor) ; Specht, Markus (Thesis advisor) ; Klamma, Ralf (Thesis advisor)

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2015-11-17

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-rwth-2015-072953
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/564298/files/564298.pdf
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/564298/files/564298.pdf?subformat=pdfa

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Informatik (frei) ; community modeling (frei) ; social media (frei) ; informal learning communities (frei) ; information systems (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

Kurzfassung
Für die Entwicklung erfolgreicher Informationssysteme ist Informationsmodellierung notwendig während die Modellierung von Gemeinschaften für die Pflege und Weiterentwicklung von Community-Informationssystemen (CIS) eine entscheidende Stütze bilden kann. Soziale Online-Medien, ein Spezialfall von CIS, werden häufig zur Unterstützung von Lerngemeinschaften verwendet obwohl sie ohne Anpassung nicht zu diesem Zweck geeignet sind. Durch das Prisma der Theorie über praxisbezogene Gemeinschaften betrachtet haben solche Gemeinschaften drei Dimensionen die ihre Zukunftsfähigkeit bestimmen: gegenseitige Verbindlichkeit, ein gemeinsames Unterfangen, sowie den Zugriff auf das gleiche Repertoire an Ressourcen. Existierende Modellierungslösungen greifen entweder auf die Perspektive der Lerntheorien zurück oder basieren auf einer Analyse von Lern- oder Gemeinschaftsdaten in Sozialen Medien aber kombinieren nur selten beide Ansätze. Daher führen bestehende Lösungen zu Gemeinschaftsmodellen, die nur einen Ausschnitt der Interessengruppen mit notwendigen Informationen versorgen und kaum hinreichend sind, um Erfolg und Scheitern von Gemeinschaften zu erklären. Stattdessen müssen Gemeinschaftsmodelle auf Basis einer Integration von Datenanalysen sowie der Dimensionen von Lerngemeinschaften erzeugt sowie an sich ändernde Umgebungen angepasst werden. Diese Arbeit stellt eine Lösung für die kontinuierliche Modellierung von informellen Lerngemeinschaften in sozialen Medien dar. Insbesondere leistet sie die folgenden Beiträge: 1. Ein Metamodell für Lerngemeinschaften und Spezialfälle dieses Modells in sozialen Medien. 2. Einen Prozess zur Erzeugung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Gemeinschaftsmodellen der aus vier Phasen besteht: Modellierung, Verfeinerung, Beobachtung und Analyse. Die Phasen und ihre Umsetzung können zur Modellierung beliebiger Lerngemeinschaft zur Unterstützung ihrer Evolution und zur Weiterentwicklung der Funktionalität sozialer Medien genutzt werden, um so Anforderungen der Gemeinschaften zu erfüllen. 3. Es wurde ein Verfahren zur Analyse und Speicherung von Gemeinschaftsdaten genutzt, das es ermöglicht Eigenschaften von Lerngemeinschaften zu erkennen und so die Entwicklung von Kompetenzen in kollaborativen Umgebungen sowie die Spezifikation kulturell sensitiver Anforderungen an soziale Medien ermöglicht. 4. Die formale Darstellung von Lerngemeinschaften wurde zur Modellierung früher Anforderungen von Gemeinschaften und ihre weitere Entwicklung genutzt. Die Effektivität möglicher Änderungen an Gemeinschaften wurde mit Hilfe von Multiagentensimulationen verifiziert.

Information modeling is required for creating a successful information system while modeling of communities is pivotal for maintaining community information systems(CIS). Online social media, a special case of CIS, have been intensively used but not usually adopted for learning community needs. Thus community stakeholders meet problems by supporting learning communities in social media. Under the prism of Community of Practice theory, such communities have three dimensions that are responsible for community sustainability: mutual engagement, joint enterprises and shared repertoire. Existing modeling solutions use either perspectives of learning theories, or analysis of learner or community data captured in social media but rarely combine both approaches. Therefore, current solutions produce community models that supply only a part of community stakeholders with information that can hardly describe community success and failure. We also claim that community models must be created based on community data analysis integrated with our learning community dimensions. Moreover, the models need to be adapted according to environmental changes.This work provides a solution to continuous modeling of informal learning communities in social media. In particular, it makes the following contributions: 1. A metamodel of learning communities and its specific cases in social media. 2. A process of continuous community model creation that consists of four phases that model, refine, monitor and analyze learning communities. The phases and their realizations can be used to model any learning community with the purpose to support community evolution and to improve social media facilities to satisfy community needs. 3. Methods for community data analysis and storage have been exploited for retrieving learning community states to manage competences in a collaborative space and specifying culturally sensitive requirements of communities towards social media. 4. Our formal representation of a learning community has been used to model early requirements of learning communities and their evolution and to validate the effectiveness of possible community changes through multi-agent simulation.

OpenAccess:
PDF PDF (PDFA)
(additional files)