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ARCHER: Effectively Spotting Data Races in Large OpenMP Applications

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In
2016 IEEE 30th International Parallel and Distributed Processing Symposium : 23-27 May 2016, Chicago, Illinois : proceedings, Seiten/Artikel-Nr: 53-62

Konferenz/Event:IEEE 30. International Parallel and Distributed Processing Symposium , Chicago, IL , USA , IPDPS , 2016-05-23 - 2016-05-27

ImpressumPiscataway, NJ : IEEE

Umfang53-62

ISBN978-1-5090-2140-6, 978-1-5090-2141-3

Online
DOI: 10.1109/IPDPS.2016.68


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informatik 12 (Hochleistungsrechnen) (123010)
  2. Fachgruppe Informatik (120000)



Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings/Contribution to a book

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:000391251800007
INSPEC: 16158538
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-84983348772

Interne Identnummern
RWTH-2017-01685
Datensatz-ID: 683896

Beteiligte Länder
Germany, USA

 GO

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Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Fakultät für Informatik (Fak.9)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
120000
123010
 Datensatz erzeugt am 2017-02-06, letzte Änderung am 2023-12-14
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