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A wearable 12-lead ECG T-shirt with textile electrodes for unobtrusive long-term monitoring - Evaluation of an ongoing clinical trial

Yu, Xinchi (Corresponding author)^RWTH* ; Böhm, Anna^RWTH* ; Neu, Wilko^RWTH* ; Venema, Boudewijn^RWTH* ; Marx, Nikolaus^RWTH* ; Leonhardt, Steffen^RWTH* ; Teichmann, Daniel^RWTH*

In
EMBEC & NBC 2017 : Joint Conference of the European Medical and Biological Engineering Conference (EMBEC) and the Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC), Tampere, Finland, June 2017 / Hannu Eskola, Outi Väisänen, Jari Viik, Jari Hyttinen (eds.), Seiten/Artikel-Nr: 703-706

2018 & 2017

Konferenz/Event:Joint Conference of the European Medical and Biological Engineering Conference , Tampere , Finland , EMBEC & NBC 2017 , 2017-06-11 - 2017-06-15

Konferenz/Event:Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics , Tampere , Finland , 2017-06-11 - 2017-06-15

ImpressumSingapore : Springer Singapore

Umfang703-706

ISBN978-981-10-5121-0, 978-981-10-5122-7, 981-10-5121-6

ReiheIFMBE proceedings ; 65

First Online: 13 June 2017

Online
DOI: 10.1007/978-981-10-5122-7_176
10.1007/978-981-10-5122-7_176

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik (611010)
2. Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Kardiologie und Pneumologie) (531010-2)

Projekte

1. OPBF074 - Predicting hypoglycemia and arrhythmias in the vulnerable patient with diabetes and chronic kidney disease (ZUK2-BF) (ZUK2-BF)
2. ERS Boost Fund (ZUK2) - Exploratory Research Space: Boost Fund (2) zur Förderung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder mit hohem Potenzial (ZUK2-BF) (ZUK2-BF)
3. Zukunftskonzept II - Zukunftskonzept der RWTH Aachen University im Rahmen der zweiten Exzellenzinitiative (ZUK2) (ZUK2)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85021720313
WOS Core Collection: WOS:000449778900176

Interne Identnummern
RWTH-2017-06481
Datensatz-ID: 692247

Beteiligte Länder
Germany