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Detection of threshold crossings in the leaky integrate-and-fire neuron model with $\alpha$-shaped post-synaptic currents in time-driven simulations
2014 & 2017
Masterarbeit, RWTH Aachen University, 2014
Druckausgabe: 2014. - Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2017
Hauptberichter/Gutachter
; ;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2014-10-21
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2017-06558
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/696007/files/696007.pdf
Einrichtungen
- Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (AICES) (080003)
- German Research School for Simulation Sciences GmbH (056500)
Projekte
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
LIF Neuron (frei) ; Lambert-W (frei) ; NEST (frei) ; Time-driven simulations (frei)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Master Thesis
Format
online, print
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2017-06558
Datensatz-ID: 696007
Beteiligte Länder
Germany
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