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Pattern recognition approach for acoustic emission burst detection in a gearbox under different operating conditions

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In
Journal of vibration and control : JVC 25(17), Seiten/Artikel-Nr.:2295-2304

ImpressumThousand Oaks, Calif. : Sage Science Press

ISSN1741-2986

Online
DOI: 10.1177/1077546319852536


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Advanced Mining Technologies (513310)
  2. Fachgruppe für Rohstoffe und Entsorgungstechnik (510000)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85067856844
WOS Core Collection: WOS:000482934000001

Interne Identnummern
RWTH-2019-08317
Datensatz-ID: 766777

Beteiligte Länder
Chile, Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Medline ; Allianz-Lizenz ; Allianz-Lizenz ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; NationallizenzNationallizenz ; NationallizenzNationallizenz ; SCOPUS ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Web of Science Core Collection
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Fakultät für Georessourcen und Materialtechnik (Fak.5) > Fachgruppe für Rohstoffe und Entsorgungstechnik
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
513310
510000
 Datensatz erzeugt am 2019-09-16, letzte Änderung am 2020-10-08
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