WS-B2.I
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| Coordinator | Brecher, Christian |
| Grant period | 2019-01-01 - |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Further information: | Homepage |
| Identifier | G:(DE-82)X080067-WS-B2.I |
⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧
Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.All known publications ...
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Journal Article
Generalization of convolutional neural networks for defect detection in friction stir welding towards the qualification of a spindle-integrated high granularity process-force measurement system
Welding in the world (2026) [10.1007/s40194-025-02307-9]
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Journal Article
Connected, digitalized wire arc additive manufacturing: utilizing data in the internet of production to enable industrie 4.0
Scientific reports 15(1), 38672 (2025) [10.1038/s41598-025-15250-y]
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Dissertation / PhD Thesis
Volumetric error model for online machine tool compensation
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2025) [10.18154/RWTH-2025-09212] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2025
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
ConfMod: A Simple Modeling of Confidentiality Requirements for Inter-Organizational Data Sharing
NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium : [Proceedings]
2025 IEEE Network Operations and Management Symposium, NOMS 2025, Honolulu, HIHonolulu, HI, USA, 12 May 2025 - 16 May 2025
IEEE 1-6 (2025) [10.1109/NOMS57970.2025.11073722]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
MapXchange: Designing a Confidentiality-Preserving Platform for Exchanging Technology Parameter Maps
SAC '25: Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing
40. ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2025, CataniaCatania, Italy, 31 Mar 2025 - 4 Apr 2025
New YorkNY : Association for Computing Machinery 470-479 (2025) [10.1145/3672608.3707734]
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Journal Article (Review Article)/Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Deep Learning Approach for Enhanced Transferability and Learning Capacity in Tool Wear Estimation
17. CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, CIRP ICME 2023, IschiaIschia, Italy, 12 Jul 2023 - 14 Jul 2023
Procedia CIRP 126, 360-365 (2024) special issue: "17th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME ‘23) / Edited by Roberto Teti Prof." (9798331306984)
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Data Usage in the Internet of Production: Development of a Process Database for Data-Driven Modeling
Proceedings of 12th UTIS International Congress on Machining / Editor: İ.Etem Saklakoğlu
12. International Congress on Machining UTIS, UTIS 2024, AntalyaAntalya, Turkey, 1 Nov 2024 - 3 Nov 2024
Antalya/ Turkey : UTIS 239-248 (2024)
Fulltext
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Conference Presentation (Invited)
Archetype FRANK – Virtual Climatization
NDFI4Ing CC41 - Mechanical and industrial engineering, NDFI4Ing CC41, onlineonline, 25 Jul 2024 - 25 Jul 2024
31 Folien (2024) [10.5281/ZENODO.12931837]
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Journal Article
Development and validation of a generalized, AI-based inline void defect detection solution for FSW based on force feedback
Welding in the world 69(2), 499-541 (2024) [10.1007/s40194-024-01895-2]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
In-Situ Model Validation for Continuous Processes Using In-Network Computing
2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS) : 12-15 May 2024 : conference location: St. Louis, MO, USA / publisher: IEEE
7. International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS, St. Louis, MOSt. Louis, MO, USA, 12 May 2024 - 15 May 2024
[Piscataway, NJ] : IEEE 6 Seiten (2024) [10.1109/ICPS59941.2024.10639999]
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