h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Simplified ResNet approach for data driven prediction of microstructure-fatigue relationship

; ; ; ; ;

Online
DOI: 10.48550/ARXIV.2005.06615


Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik (114620)
  2. Lehrstuhl für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau (418110)
  3. Fachgruppe Mathematik (110000)


Externer link:
Volltext herunterladen
Fulltext by arXiv.org

Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2005.06615

Interne Identnummern
RWTH-2021-01515
Datensatz-ID: 811907

Beteiligte Länder
Germany

 GO

Related:

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;  ;  ;
Simplified ResNet approach for data driven prediction of microstructure-fatigue relationship
Mechanics of materials 151, 103625 () [10.1016/j.mechmat.2020.103625]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

OpenAccess ; Free to read
QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Andere Dokumenttypen > Preprints
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Mathematik
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
110000
114620
418110
Im Druck
 Datensatz erzeugt am 2021-02-05, letzte Änderung am 2025-12-16
Ähnliche Datensätze


Externer link:
Volltext herunterladen
Fulltext by arXiv.org
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
4
5
 
(Bisher nicht rezensiert)