guest ::
Increasing the knowledge base for deep geothermal energy exploration in the Aachen-Weisweiler area, Germany, through 3D probabilistic modeling with GemPy and quantitative data analysis
2020
Masterarbeit, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2020
Genehmigende Fakultät
Fak05
Hauptberichter/Gutachter
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2020-08-14
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Computational Geoscience and Reservoir Engineering (541220)
- Fachgruppe für Geowissenschaften und Geographie (530000)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
gempy (frei) ; geological modeling (frei) ; geothermal energy (frei) ; python (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 550
Dokumenttyp
Master Thesis
Format
print
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2021-03928
Datensatz-ID: 817438
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Abstract
Increasing the knowledge base for Deep Geothermal Energy Exploration in the Aachen-Weisweiler area, Germany, through 3D probabilistic modeling with GemPy
GeoUtrecht 2020, onlineonline, 24 Aug 2020 - 26 Aug 2020
1 Seite (2020) [10.48380/dggv-z24r-1g21]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
Abstract
Increasing the knowledge base for Deep Geothermal Energy Exploration in the Aachen-Weisweiler area, Germany, through 3D probabilistic modeling with GemPy
GeoUtrecht 2020, onlineonline, 24 Aug 2020 - 26 Aug 2020
1 Seite (2020) [10.48380/dggv-z24r-1g21]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
Abstract
Increasing the knowledge base for Deep Geothermal Energy Exploration in the Aachen-Weisweiler area, Germany, through 3D probabilistic modeling with GemPy
GeoKarlsruhe 2021, KarlsruheKarlsruhe, Germany, 19 Sep 2021 - 24 Sep 2021
Karlsruhe : Deutsche Geologische Gesellschaft - Geologische Vereinigung e.V. (DGGV), DGGV-E-Publikationen (2021)
Files Fulltext
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
|
The record appears in these collections: |