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Identification and Analysis of Patterns of Machine Learning Systems in the Connected, Adaptive Production
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In
Journal of production systems and logistics 2, Seiten/Artikel-Nr.:1
2022
Online
DOI: 10.15488/11626
DOI: 10.18154/RWTH-2022-00520
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/838331/files/838331.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Dewey Decimal Classification::600 | Technik::620 | Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau (Genormte SW) ; Industry 4.0 (Genormte SW) ; Machine learning (Genormte SW) ; Production (Genormte SW) ; algorithm selection (Genormte SW) ; connected production (Genormte SW) ; implementation strategy (Genormte SW) ; learning systems (Genormte SW)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 300
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Interne Identnummern
RWTH-2022-00520
Datensatz-ID: 838331
Beteiligte Länder
Germany
Lizenzstatus der Zeitschrift
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