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Prediction of Mining-Induced Surface Subsidence and Uplifts in Germany

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In
Yearbook of sustainable smart mining and energy 1, Seiten/Artikel-Nr.:259-282

ImpressumCham, Switzerland : Springer Nature Switzerland

ISBN978-3-030-84314-4, 978-3-030-84315-1, 978-3-030-84316-8, 978-3-030-84317-5

ISSN2661-8842

Online
DOI: 10.1007/978-3-030-84315-1_15


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Markscheidewesen und Institut für Markscheidewesen Bergschadenkunde und Geophysik im Bergbau (514110)
  2. Fachgruppe für Rohstoffe und Entsorgungstechnik (510000)



Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2022-01207
Datensatz-ID: 840348

Beteiligte Länder
Germany, Poland

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

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Yearbook of Sustainable Smart Mining and Energy : Technical, Economic and Legal Framework, 1. 2021
Yearbook of sustainable smart mining and energy 1, () [10.1007/978-3-030-84315-1]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Georesources and Materials Engineering (Fac.5) > Division of Mineral Resources and Raw Materials Engineering
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Publications database
514110
510000
 Record created 2022-02-01, last modified 2026-02-03
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