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Development and validation of a reinforcement learning algorithm to dynamically optimize mechanical ventilation in critical care

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In
npj digital medicine 4(1), Seiten/Artikel-Nr.:32

Impressum[Basingstoke] : Macmillan Publishers Limited

Umfang[1]-12

ISSN2398-6352

Online
DOI: 10.1038/s41746-021-00388-6

DOI: 10.18154/RWTH-CONV-247853
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/846442/files/846442.pdf

Einrichtungen

  1. Klinik und Lehrstuhl für Anästhesiologie (533000-2)
  2. Institut und Lehrstuhl für Computational Biomedicine (530000-4)
  3. Lehr- und Forschungsgebiet für Informationstheorie und Systematischer Entwurf von Kommunikationssystemen (617120)


OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85101257315
WOS Core Collection: WOS:000621196200003
PubMed: pmid:33608661

Interne Identnummern
RWTH-CONV-247853
Datensatz-ID: 846442

Beteiligte Länder
Germany, UK, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Emerging Sources Citation Index ; Fees ; PubMed Central ; Web of Science Core Collection
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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (Fac.6)
Publication server / Open Access
Faculty of Medicine (Fac.10)
533000\-2
Public records
530000\-4
Publications database
617120
 Record created 2022-05-06, last modified 2025-10-13
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