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Shared Data and Algorithms for Deep Learning in Fundamental Physics
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In
Computing and software for big science 6(1), Seiten/Artikel-Nr.:9
2022
Online
DOI: 10.1007/s41781-022-00082-6
DOI: 10.18154/RWTH-2022-05195
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/847260/files/847260.pdf
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (Hochenergiephysik) (133320)
- Fachgruppe Physik (130000)
- III. Physikalisches Institut A (133005)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85129663102
OpenAlex: W3179176799
Interne Identnummern
RWTH-2022-05195
Datensatz-ID: 847260
Beteiligte Länder
Germany
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