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The Dark Machines Anomaly Score Challenge : Benchmark Data and Model Independent Event Classification for the Large Hadron Collider
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In
SciPost physics 12(1), Seiten/Artikel-Nr.:043
2022
Online
DOI: 10.21468/SciPostPhys.12.1.043
DOI: 10.18154/RWTH-2022-06596
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/849133/files/849133.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Theoretische Physik E und Institut für Theoretische Teilchenphysik und Kosmologie (136110)
- Juniorprofessur für Theoretische Astroteilchenphysik (132930)
- Fachgruppe Physik (130000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85124788724
WOS Core Collection: WOS:000807448000038
Interne Identnummern
RWTH-2022-06596
Datensatz-ID: 849133
Beteiligte Länder
Australia, Austria, Germany, Greece, Italy, Netherlands, South Korea, Spain, Sweden, Switzerland, UK, USA
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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