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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

The use of satelite remote sensing and machine learning algorithms for identification, measurement and classification of mine waste sites

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In
[12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, EARSeL, 2022-06-22 - 2022-06-24, Postdam, Germany]

Konferenz/Event:12. EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy , Postdam , Germany , EARSeL , 2022-06-22 - 2022-06-24

Online
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/849631/files/849631.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Nachhaltige Rohstoffgewinnung und Institut für Rohstoffingenieurwesen (511110)
  2. Fachgruppe Rohstoffe und Entsorgungstechnik (510000)


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Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings

Format
data medium

Sprache
English

Anmerkung
Peer review status of article unknown

Interne Identnummern
RWTH-2022-06931
Datensatz-ID: 849631

 GO

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The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Fakultät für Georessourcen und Materialtechnik (Fak.5) > Fachgruppe für Rohstoffe und Entsorgungstechnik
Öffentliche Einträge
511110
510000
Im Druck
 Datensatz erzeugt am 2022-07-12, letzte Änderung am 2024-06-21
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