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On the hardness of quadratic unconstrained binary optimization problems
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In
Quantum Computing and Machine Learning
In
Frontiers in physics 10, Seiten/Artikel-Nr.:956882
2022
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2022-09129
DOI: 10.3389/fphy.2022.956882
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/853884/files/853884.pdf
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Theoretische Physik / Quanteninformationsverarbeitung (FZ Jülich) (137620)
- Fachgruppe Physik (130000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85138242207
WOS Core Collection: WOS:000854166900001
OpenAlex: W4293740899
Interne Identnummern
RWTH-2022-09129
Datensatz-ID: 853884
Beteiligte Länder
Germany, Netherlands
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; Article Processing Charges ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; Fees ; IF < 5 ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
PDF