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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Poster: Ensemble Learning for Industrial Intrusion Detection

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Konferenz/Event:38. Annual Computer Security Applications Conference , Austin, TX , USA , ACSAC ’22 , 2022-12-05 - 2022-12-09

Umfang2 Seiten

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2022-10809
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/856331/files/856331.pdf
URL: https://www.comsys.rwth-aachen.de/fileadmin/papers/2022/2022-kus-ensemble-poster.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informatik 4 (Kommunikation und verteilte Systeme) (121710)
  2. Juniorprofessur für Sicherheit und Datenschutz in industrieller Kooperation (125430)
  3. Fachgruppe Informatik (120000)


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Dokumenttyp
Conference Presentation

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2022-10809
Datensatz-ID: 856331

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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The record appears in these collections:
Document types > Presentations > Conference Presentations
Publication server / Open Access
Faculty of Computer Science (Fac.9)
Public records
Publications database
120000
125430
121710
 Record created 2022-11-29, last modified 2025-11-03
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