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Erratum to 'Benchmarking weakly-supervised deep learning pipelines for whole slide classification in computational pathology' Medical Image Analysis, Volume 79, July 2022, 102474
Ghaffari Laleh, Narmin RWTH * ; Muti, Hannah Sophie RWTH * ; Loeffler, Chiara Maria Lavinia RWTH * ; Echle, Amelie RWTH * ; Saldanha, Oliver Lester RWTH * ; Mahmood, Faisal ; Lu, Ming Y. ; Trautwein, Christian RWTH * ; Langer, Rupert ; Dislich, Bastian ; Buelow, Roman David RWTH * ; Grabsch, Heike Irmgard ; Brenner, Hermann ; Chang-Claude, Jenny ; Alwers, Elizabeth ; Brinker, Titus J. ; Khader, Firas RWTH * ; Truhn, Daniel RWTH * ; Gaisa, Nadine RWTH * ; Boor, Peter RWTH * ; Hoffmeister, Michael ; Schulz, Volkmar Adolf RWTH * ; Kather, Jakob Nikolas (Corresponding author) RWTH *
In Medical image analysis 82, Seiten/Artikel-Nr.:102622
2022
Impressum Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science
Umfang 1 Seite
ISSN 1361-8431
Erratum zu: Ghaffari Laleh, Narmin ...: Benchmarking weakly-supervised deep learning pipelines for whole slide classification in computational pathology. - In: Medical image analysis 79(2022), 102474. - DOI: 10.1016/j.media.2022.102474
Online DOI: 10.1016/j.media.2022.102622 10.1016/j.media.2022.102622
Einrichtungen
Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2) Lehrstuhl für Bildverarbeitung (611710) Juniorprofessur für Experimentelle Gastroenterologie und Organ Crosstalk (531030-6) Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie und Stoffwechselkrankheiten) (531030-2) Lehr- und Forschungsgebiet Onkologische Pathologie (528001-4) Lehr- und Forschungsgebiet Translationale Nephropathologie (925620) Institut und Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung (811003-3)
Dokumenttyp Journal Article (Erratum/Correction)
Format online, print
Sprache English
Externe Identnummern SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85138079531 WOS Core Collection: WOS:000861119300001 PubMed: pmid:36130464 OpenAlex: W4296242389
Interne Identnummern RWTH-CONV-249750 Datensatz-ID: 860820
Beteiligte Länder Austria, Germany, Netherlands, Switzerland, UK, USA
Lizenzstatus der Zeitschrift
Related:
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Journal Article
Ghaffari Laleh, N. RWTH * ; Muti, H. S. RWTH * ; Loeffler, C. M. L. RWTH * ; Echle, A. RWTH * ; Saldanha, O. L. RWTH * ; Mahmood, F. ; Lu, M. Y. ; Trautwein, C. RWTH * ; Langer, R. ; Dislich, B. ; Buelow, R. D. RWTH * ; Grabsch, H. I. ; Brenner, H. ; Chang-Claude, J. ; Alwers, E. ; Brinker, T. J. ; Khader, F. RWTH * ; Truhn, D. RWTH * ; Gaisa, N. RWTH * ; Boor, P. RWTH * ; Hoffmeister, M. ; Schulz, V. A. RWTH * ; Kather, J. N. (Corresponding author) RWTH *
Benchmarking weakly-supervised deep learning pipelines for whole slide classification in computational pathology
Medical image analysis 79 , 102474 (2022 ) [10.1016/j.media.2022.102474 ] 2022
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