2022 & 2023
Dissertation, RWTH Aachen University, 2022
Druckausgabe: 2022. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2023
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2022-12-07
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-00363
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/862192/files/862192.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
reliability centered maintenance (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
Um den wachsenden Anforderungen an die globalen Wertschöpfungsnetzwerke in Bezug auf Effizienz und Zuverlässigkeit gerecht zu werden, sehen sich produzierende Unternehmen damit konfrontiert, mit minimalem Ressourceneinsatz höchsten Ansprüchen an Qualität und Versorgungssicherheit gerecht werden zu müssen. Dies rückt die zuverlässigkeitsorientierte Instandhaltung als Mittel für den effizienten Ressourceneinsatz bei gleichzeitiger Minimierung von Risiken für die Verfügbarkeit, die Produktivität und die Qualität der Anlagen in den Mittelpunkt einer auf die Zukunft ausgerichteten Instandhaltungsgestaltung. Eine Möglichkeit, die Aufwände und die Erfolgswahrscheinlichkeit für die Einführung und den Betrieb der zuverlässigkeitsorientierten Instandhaltung zu steigern, bietet sich durch die zunehmende, kostengünstige Verfügbarkeit und Auswertbarkeit von Daten. Dadurch wird ein Beitrag für die nachhaltige Steigerung des Wertbeitrags der Instandhaltung für das gesamte Wertschöpfungsnetzwerk geleistet. Die vorliegende Arbeit dient dem Ziel, praktikable Modelle für eine datenbasierte zuverlässigkeitsorientierte Instandhaltung zu schaffen. Dafür werden die Elemente der zuverlässigkeitsorientierten Instandhaltung beschrieben und ihre Zusammenhänge erklärt. Die Beschreibungs- und Erklärungsmodelle werden durch ein Vorgehensmodell ergänzt, welches die praktische Implementierung der datenbasierten zuverlässigkeitsorientierten Instandhaltung in der produzierenden Industrie ermöglicht. Für die Entwicklung und Validierung der Modelle wurde ein intensiver Austausch mit der Praxis über Experteninterviews, Workshops und Projekten gewährleistet. Die entwickelten praxisnahen Modelle leisten damit einen Beitrag für die Verbesserung und Gestaltung von Instandhaltungsprozessen und -organisationen. Darüber hinaus können die Modelle der Gestaltung von Anwendungssystemen für die Entscheidungsunterstützung in der Instandhaltung dienen.In order to meet the growing demands on global value networks in terms of efficiency and reliability, manufacturing companies are confronted with the need to meet the highest standards of quality and security of supply with minimum resource input. This puts reliability centered maintenance at the center of future-oriented maintenance design as a means of using resources efficiently while minimizing risks to plant availability, productivity and quality. The increasing cost-effective availability and analyzability of data due to digitalization represents an opportunity to increase the effort and the probability of success for the introduction and operation of reliability centered maintenance. This contributes to a sustainable increase in the value contribution of maintenance for the entire value network. This work aims at creating practicable models for a data-based reliability centered maintenance. For this purpose, the elements of reliability centered maintenance are described and their interrelationships are explained. The description and explanation models are complemented by a procedure model, which enables the practical implementation of data-based reliability centered maintenance in the manufacturing industry. For the development and validation of the models, an extensive industry exchange was ensured via expert interviews, workshops and projects. The developed practical models thus contribute to the improvement and design of maintenance processes and organizations. Furthermore, the models can be used for the design of application systems for decision support in maintenance.
OpenAccess:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book
Format
online, print
Sprache
German
Externe Identnummern
HBZ: HT021709145
Interne Identnummern
RWTH-2023-00363
Datensatz-ID: 862192
Beteiligte Länder
Germany