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GRK 2379

GRK 2379: Hierarchische und hybride Ansätze für moderne inverse Probleme

CoordinatorProfessor Marek Behr, Ph.D.
Grant period2018 -
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)333849990

Note: Von der Analyse bis zur Optimierung beeinflussen computerbasierte Methoden heute weite Aspekte der Wissenschaft und Technik. Ihre rasante Entwicklung wird nicht nur durch immer schnellere Hardware vorangetrieben, sondern auch durch das wachsende Verständnis des vollen Potentials von rechnergestützten Techniken. Simulationen entwickeln sich von einfachen numerischen Experimenten zu prädiktiven Werkzeugen. Modelle einzelner Phänomene werden zu Modellhierarchien für komplexe Systeme. Numerische Methoden können jetzt Sensitivitäten und Unsicherheiten verarbeiten. Die Ausbildung zukünftiger Fachkräfte muss mit diesen Entwicklungen Schritt halten. Daher ist es unser Ziel hier den nötigen Rahmen einer Doktoranden-Ausbildung bereitzustellen.Das vorgeschlagene internationale Graduiertenkolleg beruht auf einem einzigartigen Konsortium aus dem School for Simulation and Data Science der RWTH Aachen und dem Oden Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas in Austin. Die Projekte sind im Bereich der modernen inversen Probleme eingebettet und erlauben so eine innovative Perspektive in der Ausbildung. Der Hauptfokus liegt dabei auf der Interaktion von vier spezifischen Themen: Geometrie, Daten, Modellen und Anwendungen.Die Expertise der beiden Institutionen ergänzt sich innerhalb jedes Themas. Als ein Beispiel sei hier das isogeometrische Konzept genannt, welches am Oden Institute entwickelt wurde. Dieses beeinflusst bereits viele ingenieurwissenschaftliche Methoden, benötigt aber auch neuartige Zugänge bei der Gittergenerierung und Sensitivitätsfortpflanzung. Darüber hinaus werden hybride daten- und physik-getriebene Modelle eine entscheidende Rolle spielen. Hier greifen die Stärke der UT Austin in den Datenwissenschaften und die Anwendungsbreite der Gruppe der PIs an der RWTH Aachen ineinander.Das Graduiertenkolleg bringt damit in beispielloser Weise eine kritische Masse an Experten in Computational Engineering aus Aachen und Austin zusammen. Umfangreiche Erfahrungen in der Doktoranden-Ausbildung werden auf beiden Seiten perfektioniert. Diese transatlantische Zusammenarbeit wird durch folgende Faktoren zum Erfolg geführt: eine wissenschaftliche Ausbildung mit der richtigen Kombination aus Strukturen und Individualität, ein maßgeschneidertes Programm von Kursen und Kolloquien, sowie ein gemeinsames Betreuungskonzept. Auf diese Weise wird damit auch ein Grundstein für zukünftige Kooperationen gelegt.
   

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Mumford–Shah type models for unsupervised hyperspectral image segmentation
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen () [10.18154/RWTH-2025-10634] = Dissertation, RWTH Aachen University, 2025  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;  ;  ;  ;
In-silico analysis of hemodynamic indicators in idealized stented coronary arteries for varying stent indentation
Computer methods in biomechanics and biomedical engineering 29(1), 167-188 () [10.1080/10255842.2024.2382819]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Experimental Investigation of the Applicability of the Stress‐Based and Strain‐Based Hemolysis Models for Short‐Term Stress Peaks Typical for Rotary Blood Pumps
Artificial organs 49(7), 1108-1118 () [10.1111/aor.15002]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Computational Prediction of Hemolysis Incorporating Physiological Models of the Red Blood Cell Membrane
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Model hierarchies for hemolysis prediction in blood-handling medical devices
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Numerical Investigation of the Effect of Flow Vorticity on Red Blood Cell Orientationand Deformation
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Multi-scale Isogeometric Design Optimization Of Static Mixers Designed As Lattice Structures
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Dynamic optimization strategies for scheduling of chemical processes under time-varying electricity prices
Aachen : RWTH Aachen University, Aachener Verfahrenstechnik series - AVT.SVT - Process systems engineering 43, 1 Online-Ressource : Illustrationen () [10.18154/RWTH-2025-10005] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2025  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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A computational model of coronary arteries with in-stent restenosis coupling hemodynamics and pharmacokinetics with growth mechanics
Scientific reports 15(1), 39229 () [10.1038/s41598-025-22291-w]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Dynamic Scheduling: A Comparison of High-Fidelity Models with Local Optimization versus Surrogate Models with Global Optimization
Industrial & engineering chemistry research : I & EC research 64(45), 21641-21657 () [10.1021/acs.iecr.5c02705]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Datensatz erzeugt am 2023-01-20, letzte Änderung am 2023-05-06
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