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A reference model for common understanding of capabilities and skills in manufacturing
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In
Special Issue: Capabilities and skills – towards unequivocal descriptions of what machines can do / Guest Editors: Alexander Fay and Jörg Neidig
In
Automatisierungstechnik : AT 71(2), Seiten/Artikel-Nr.:94-104
2023
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-01463
DOI: 10.1515/auto-2022-0117
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/945178/files/945178.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik (526610)
- Fachgruppe für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85147874418
WOS Core Collection: WOS:000932377300002
Interne Identnummern
RWTH-2023-01463
Datensatz-ID: 945178
Beteiligte Länder
Austria, Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Essential Science Indicators ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Web of Science Core Collection
PDF