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Graph Neural Networks for low-energy event classification & reconstruction in IceCube

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In
Journal of Instrumentation 17(11), Seiten/Artikel-Nr.:P11003

ImpressumLondon : Inst. of Physics

Umfang1-25

ISSN1748-0221

Online
DOI: 10.1088/1748-0221/17/11/P11003

DOI: 10.18154/RWTH-2023-02239
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/952789/files/952789.pdf

Einrichtungen

  1. Fachgruppe Physik (130000)
  2. Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (133720)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
IceCube (Genormte SW) ; absorption (Genormte SW) ; background (Genormte SW) ; cloud (Genormte SW) ; cosmic radiation (Genormte SW) ; data analysis method (Genormte SW) ; detector: geometry (Genormte SW) ; detector: optical (Genormte SW) ; efficiency (Genormte SW) ; ice (Genormte SW) ; neural network (Genormte SW) ; neutrino: atmosphere (Genormte SW) ; neutrino: energy: low (Genormte SW) ; neutrino: supernova (Genormte SW) ; on-line (Genormte SW) ; photon (Genormte SW) ; pole (Genormte SW) ; resolution (Genormte SW) ; scattering (Genormte SW) ; statistical analysis (Genormte SW) ; surface (Genormte SW) ; trigger (Genormte SW) ; Analysis and statistical methods (Genormte SW) ; Data analysis (Genormte SW) ; Neutrino detectors (Genormte SW) ; Particle identification methods (Genormte SW)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85143087170
WOS Core Collection: WOS:000898643400010

Interne Identnummern
RWTH-2023-02239
Datensatz-ID: 952789

Beteiligte Länder
Australia, Belgium, Canada, Denmark, Germany, Italy, Japan, New Zealand, South Korea, Sweden, Switzerland, Taiwan, UK, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


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Graph Neural Networks for low-energy event classification & reconstruction in IceCube
28 Seiten () [10.48550/ARXIV.2209.03042]  GO OpenAccess  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext by arXiv.org BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS


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133720
130000

 Record created 2023-03-05, last modified 2026-02-20


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