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DGA Detection Using Similarity-Preserving Bloom Encodings
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In
Proceedings of the 2023 European Interdisciplinary Cybersecurity Conference / Edited by Aleksandra Mileva, Steffen Wendzel, Virginia Franqueira, Seiten/Artikel-Nr: 116-120
2023
Weitere Reihe: ACM digital library
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05957
DOI: 10.1145/3590777.3590795
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/959958/files/959958.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informatik 5 (Informationssysteme und Datenbanken) (124510)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Projekte
- SAPPAN - Sharing and Automation for Privacy Preserving Attack Neutralization (833418) (833418)
- CyberSEAS - CyberSEAS: Cyber Securing Energy dAta Services (101020560) (101020560)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Bloom encoding (frei) ; DGA detection (frei) ; cybersecurity (frei) ; machine learning (frei) ; privacy (frei) ; privacy-preserving data publishing (frei) ; sanitization (frei)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85161406377
WOS Core Collection: WOS:001124185500018
Interne Identnummern
RWTH-2023-05957
Datensatz-ID: 959958
Beteiligte Länder
Germany
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