Record #960698 - RWTH Publications

WS-B1.I-neu

Injection Moulding

Coordinator	Brecher, Christian
Grant period	2023-07-01 - 2025-12-31
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Further information:	Homepage
Identifier	G:(DE-82)X080067-WS-B1.I-neu

⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧

Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.

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Journal Article Raffeis, I. (Corresponding author)RWTH* ; Rom, M. (Corresponding author)RWTH* ; Adjei-Kyeremeh, F.RWTH* ; Bührig-Polaczek, A.RWTH*
Convolutional neural networks for additively manufactured hot work steel H11: classification and prediction of mechanical properties
The international journal of advanced manufacturing technology 140(11), 6249-6264 (2025) [10.1007/s00170-025-16601-9]2025 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Conference Presentation (Invited) Raffeis, I. (Corresponding author)RWTH*
Alloy Development within the Cluster of Excellence “Internet of Production”
202561. Sitzung des Expertenkreises Metallpulvererzeugung, Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V., VeldenVelden, Austria, 24 Sep 2025 - 25 Sep 20252025-09-242025-09-25 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Conference Presentation (Invited) Raffeis, I. (Corresponding author)RWTH* ; Adjei-Kyeremeh, F.RWTH* ; Bührig-Polaczek, A.RWTH*
Alloy Design from Powder to Printing: The Complete AM-Process Cycle
2025Powder Meet 2024 – Powder Meets the Future, StockholmStockholm, Sweden, 27 Nov 2024 - 27 Nov 20242024-11-272024-11-27 35 Folien (2025) [10.18154/RWTH-2025-04138]2025 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings Bobzin, K.RWTH* ; Kalscheuer, C.RWTH* ; Möbius, M. P.RWTH* ; Janowitz, J.RWTH* ; Liu, X. (Corresponding author)RWTH*
PVD Sensor Coating in Loaded Contact Zone and Machine Learning supported Coating Development
202418. Aachener Oberflächentechnik Kolloquium / Kirsten Bobzin (Hrsg.)
18. Aachener Oberflächentechnik Kolloquium, IOT-Kolloquium, AachenAachen, Germany, 6 Dec 2024 - 6 Dec 20242024-12-062024-12-06 Düren : Shaker Verlag, Schriftenreihe Oberflächentechnik 80, : 1. Auflage, 116 (2024)2024 Files Homepage of book BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Abstract/Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings Bold, M.-N.RWTH* ; Fröhlich, S.RWTH* ; Schleifenbaum, J. H.RWTH*
Einfluss von Prozessparametern des High-Speed Directed Energy Deposition Verfahrens auf die Materialeigenschaften im Rahmen der schnellen Legierungsentwicklung
2024Materialographie 2024 : 58. Metallographie-Tagung : 18-20 September 2024 : hybride Tagung - Berlin & Online : Abstract-Band / Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. ; editor: Prof. Dr.-Ing. Thorsten Halle (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg) ; A decade of excellence : MSE 2024 - celebrating over 10 years as Germany's premier international Materials Science Engineering Congress : 24-26 September 2024, hybrid congress - Darmstadt & online : book of abstracts / DGM ; editor: Prof. Dr.-Ing. Martin Heilmaier (Karlsruhe Institute of Technology - KIT), Prof. Dr.-Ing. Birgit Skrotzki (Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung - BAM)
58. Metallographie-Tagung, Met 2024, BerlinBerlin, Germany, 18 Sep 2024 - 20 Sep 20242024-09-182024-09-20 Sankt Augustin : Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. (DGM) 4-5 (2024)2024 Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS